Wij zijn op zoek naar twee Data Scientists (1 junior en 1 medior niveau) die ons zullen helpen zakelijke uitdagingen voor de Operations-afdeling van KLM op te lossen door innovatieve data science-oplossingen te ontwikkelen. Je gaat werken in het Blue AI-team, samen met andere Data Scientists, Machine Learning Engineers en Product Owners van de Operation Decision Support (ODS) afdeling. De kernfocus van ODS is het optimaliseren van processen met betrekking tot vloot, bemanning, grondservices en het bestemmingsnetwerk. Onze modellen zijn gericht op het beantwoorden van zeer relevante vragen zoals:

• - Hoeveel maaltijden zijn er aan boord nodig?
• - Hoeveel grondpersoneel is er nodig en op welke tijdstippen?
• - Hoeveel no-shows kunnen we verwachten op deze vlucht?
• - Hoeveel vertraging zal een vlucht oplopen en hoe kunnen we de impact minimaliseren?

De antwoorden op deze vragen hebben directe invloed op de operaties van KLM, wat betekent dat er volop kansen zijn om aan projecten te werken die echt kosten besparen en/of de omzet verhogen.Naast het bijdragen aan deze spannende projecten, zijn er ook mogelijkheden om:

• - Ruim tijd te besteden aan je eigen leren en ontwikkeling;
• - Te werken aan een innovatief project in KickstartAI (kickstartai.nl);
• - Je nieuwste inzichten te presenteren op KLM-community evenementen en/of externe conferenties.

Wil je de voorspellingen van jouw model in actie zien de volgende keer dat je een vlucht neemt? Aarzel dan niet en solliciteer nu!

Als Data Scientist kom je terecht in het groeiende, agile Blue AI-team. Samen met andere data scientists, machine learning engineers en product owners werk je aan uitdagende Machine Learning-projecten. De resultaten van onze modellen worden gebruikt door meer dan 5 afdelingen, wat invloed heeft op de miljoenen passagiers van KLM.

Voordat je in je IDE of notebook duikt om te beginnen met coderen, dompel je jezelf volledig onder in de context van het bedrijf om de beste oplossing voor de uitdaging te vinden. Belangrijke aspecten van je dagelijkse werk zijn:

• Werken aan voorspellingsmodellen, die 24/7 worden gebruikt in de live-operaties van KLM. Deze modellen helpen je collega's om maaltijden aan boord te leveren, personeelsplanning in terminals te doen of de hoeveelheid water aan boord te bepalen;
• Overleggen met stakeholders en inhoudsdeskundigen om een beter begrip te krijgen van het onderliggende bedrijfsprobleem en de vereisten;
• Uitgebreide verkennende data-analyse uitvoeren om de datakwaliteit te beoordelen, belangrijke inzichten te verkrijgen en het onderliggende proces volledig te begrijpen;
• Onderzoeken en kiezen van een geschikte set potentiële modellen en functies die aansluiten bij de probleemstelling, en validatiestrategieën bespreken met je mede-data scientists;
• Feature engineering uitvoeren, creatief zijn en nieuwe bronnen combineren met de traditionele datawarehouses of onze uitgestrekte datalakes om de modelprestaties te verbeteren;
• Ontwerpen en uitvoeren van project-onafhankelijke experimenten die het potentieel hebben om de prestaties van meerdere modellen te verbeteren;
• Je model in productie helpen brengen door samen te werken met engineers, zowel binnen als buiten het team;
• Je model onderhouden en/of verbeteren door middel van monitoring, hertraining, het toevoegen van nieuwe features, etc.;
• Je belangrijkste lessen delen op een van onze community-evenementen;
• Plezier hebben en genieten van je werk!

Je wordt ook aangemoedigd en verwacht om 15-20% van je tijd te besteden aan het leren van nieuwe dingen, onderzoek doen en jezelf ontwikkelen. Dit kan door het volgen van cursussen, het lezen van papers of het doen van coole hackprojecten met je collega's. De projecten die je in deze 15-20% tijd doet, moeten gerelateerd zijn aan je rol, maar hoeven niet gerelateerd te zijn aan de projecten waar je normaal aan werkt.

Je zult op een hybride manier werken, deels vanuit huis en deels vanuit kantoor (1-2 dagen) op Schiphol-Oost, waar je de vliegtuigen kunt zien opstijgen en een potje tafelvoetbal kunt spelen terwijl je hyperparameter tuning uitvoert.Je wordt aangenomen door de afdeling Data, OR & AI, die je zal plaatsen in een van de Data Science productteams binnen KLM (d.w.z. een matrixorganisatie). Deze afdeling bestaat momenteel uit ongeveer 40 Data Science professionals in productteams verspreid over KLM, die kennis, trainingen en (sociale) evenementen delen.Deze vacature is specifiek voor het BlueAI productteam dat werkt voor KLM Operations en bestaat uit 5 ML Engineers, 5 Data Scientists en 2 Product Owners met wie je dagelijks zult samenwerken.

Wij zijn op zoek naar een gemotiveerde, enthousiaste en proactieve collega met de nodige vaardigheden om echte bedrijfsproblemen op te lossen en waarde te bieden aan KLM.Deze functie is zowel voor Junior (1-2 jaar ervaring) als Medior niveau (3+ jaar ervaring).We hebben gemerkt dat mensen die aan de volgende vereisten voldoen het beste bij ons passen:

• Technisch onderlegd met gevoel voor logica, wiskunde, statistiek en IT;
• Nieuwsgierig, ondernemend, analytisch, creatief en resultaatgericht;
• Goed in het uitleggen van technische oplossingen in begrijpelijke taal;
• Leergierig en up-to-date blijven over de nieuwste technologieën op het gebied van machine learning;
• In staat om bij te dragen aan diepgaande technische discussies;
• In staat om samen te werken met zowel technische als niet-technische collega's, evenals zelfstandig werken;
• Sterke probleemoplossende vaardigheden met een voorkeur voor actie.

De vaardigheden en ervaring die je meebrengt naar het team:

• Een masterdiploma (of hoger) in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Econometrie, Wiskunde, Statistiek of een ander technisch vakgebied;
• 1-2 jaar (junior) of 3+ jaar (medior) werkervaring in het ontwikkelen van machine learning modellen;
• Uitstekende universitaire resultaten, buitenschoolse activiteiten, stages, persoonlijke projecten etc. worden als een groot pluspunt beschouwd, vooral als je weinig werkervaring hebt;
• Uitgebreide ervaring in Python en het vermogen om schone, herbruikbare productiecode te schrijven. Als je weinig werkervaring hebt, is de bereidheid om te leren hoe je productiecode schrijft vereist;
• Ervaring met het collaboratief werken in codebases met behulp van versiebeheer;
• Solide theoretisch begrip van verschillende gesuperviseerde machine learning-algoritmen en verliesfuncties. Je kunt beargumenteren waarom een bepaald model geschikt zou zijn voor een bedrijfsprobleem en de implicaties van de output begrijpen;
• Ervaring met gradient boosting modellen en/of tijdreeksmodellering;
• Sterke vaardigheden in data wrangling, exploratie en visualisatie met behulp van een Python-pakket naar keuze.

Nice to haves:

• Ervaring met Large Language Models (LLMs) en Retrieval-Augmented Generation (RAG) pijplijnen;
• Ervaring met Google Cloud of Azure;
• Bekendheid of ervaring met REST APIs, Docker, Kubernetes etc.;
• Ervaring met scrum/agile werken;
• Ervaring met (Py)Spark.

• Een brutosalaris tussen €4.252,77 en €6.413,63 bruto per maand;
• Volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en mooie doorgroeimogelijkheden;
• Een uitstekende pensioenregeling en 8% vakantiegeld;
• Een eindejaarsuitkering van 8,33%;
• Een regeling voor winstdeling, tot 20%;
• 25 vakantiedagen en 5 extra vrije dagen;
• Fikse korting op vliegtickets (als je minimaal 6 maanden in dienst bent);
• Een reiskostenregeling en gratis gebruik van het busnetwerk rondom Schiphol;
• Als je functie dit toelaat: thuiswerken en tot 8 weken werken vanuit het buitenland (EU en Caribisch gebied);
• 2% vrij te besteden ontwikkelbudget;

Wacht dan niet langer, en solliciteer voor de ‘final boarding call’ op 06-10-2024! Je hoeft geen motivatiebrief te schrijven; tijdens je online sollicitatie stellen we je enkele gerichte vragen. Je sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en mogelijk een assessment, capaciteitentest, een inspraak bij benoeming gesprek en een veiligheidsonderzoek. Binnen twee weken na sluitingsdatum van de vacature krijg je bericht van ons.Wist je dat volgens onderzoek vrouwen minder graag solliciteren dan mannen, als ze niet aan alle functie-eisen voldoen? Zonde. Want ‘de perfecte kandidaat’ is wat ons betreft een fabeltje. Dus heb jij de drive om op enkele aspecten in deze rol nog te groeien? We kijken uit naar je sollicitatie.Een dossiercheck (voor ex-KLM-medewerkers) en/of een referentiecheck kunnen onderdeel uitmaken van de sollicitatieprocedure. Door te solliciteren op deze vacature geef je toestemming voor deze checks.